Evaluating Modified Atmospheric Correction Methods for Landsat Imagery: Image‐Based and Model‐Based Calibration Methods

Abstract

To increase the accuracy of remotely sensed data for agricultural forecasting, pixel values must be corrected for atmospheric effects and converted to spectral reflectance. The objective of this research was to compare two atmospheric correction methods of Landsat imagery under a range of atmospheric conditions. Ground‐based dark‐object subtraction (GDOS) is an image‐based calibration method that used in situ ground data that the dark‐object subtraction (DOS) method did not use, whereas atmospheric calibration (AC) is a model‐based calibration method that required a standard atmospheric profile refined with the use of in situ atmospheric data. GDOS and AC methods improved the reflectance values and had relationships with measured bands, which were approximately 1 to 1 in all bands. However, the GDOS generally had lower root‐mean‐square errors (RMSE) than AC. Data from this study suggest that at the present time the GDOS method may be more accurate than the AC method.     

5种弥散神经内分泌细胞在鸭腔上囊中的表达特征

应用免疫组化技术并结合图像分析软件研究了胃泌素、β-内啡肽、胰高血糖素、5-羟色胺、生长押素在鸭腔上囊中的表达特征.结果显示鸭腔上囊小结相关上皮细胞呈胃泌素强阳性反应;滤泡间粘膜上皮呈β-内啡肽中强度阳性反应;淋巴滤泡皮质部有少量的β-内啡肽、胃泌素、5-羟色胺阳性细胞,呈中、强度免疫反应;淋巴滤泡髓质有胃泌素强阳性细胞;生长抑素和胰高血糖素均呈阴性反应.结果说明,鸭腔上囊中存在β-内啡肤、胃泌素、5-羟色胺弥散神经内分泌细胞,它们在淋巴滤泡皮质部的表达特征有利于其通过内分泌和旁分泌方式调节B细胞的发育.     

玉米根茬图像的分割方法

对保护性耕作留茬覆盖情况下田间玉米根茬图像进行了分割.选取采集图像的彩度信息作为对象,通过对几种常用的自动阈值选取算法的比较,选择了迭代法对田间图像进行分割.实验结果表明:该方法能够有效地将根茬目标与土壤背景分割开来,为下一步检测行茬直线并将其作为导航基准线进行视觉导航的研究提供了基础.     

基于图像处理的杂草叶片识别参数研究

杂草种类繁多、危害严重,对杂草种类进行精确识别,可以提高除草效率,减少除草剂使用量,降低其对环境的污染.为此,应用图像处理的有关技术,以杂草叶片为研究对象,以形态、纹理和颜色特征相结合的方法来描述杂草叶片信息,提出了共16个特征参数可对杂草叶片信息进行精确描述,该特征参数可区别不同种类的杂草,为农药的精确投放和现代施药装备的开发奠定基础.     

论强化公关形象对构建和谐高校的意义

高校公共关系的一个重要目标是调动师生员工的积极因素, 促进高校教育教学质量的提高。其目的在于建立、维持和发展学校与公众之间关系的总体协调, 确保高校的方针政策顺利贯彻实施, 并通过完成高校的基本教学任务, 树立高校良好形象, 提高高校美誉度。高校公共关系的这种价值追求与和谐社会、和谐校园的内在要求完全相契合。     

"服务无小事,小事意义大" ——高校图书馆服务礼仪片论

从学校公共关系角度,揭示了高校图书馆服务礼仪对图书馆形象和高校形象所具有的形象外显和形象隐喻价值,论述了“规范的服务礼仪”的基本要求,探讨了在服务礼仪的教化和培训中内化和外化相结合的方式。     

奶牛体型评定三维图像同步采集系统

设计奶牛体型评定三维图像同步采集系统,采用集散控制结构协调奶牛定位设备、图像采集装置按预定时序工作,应用3个CCD彩色摄像机与具有多通道、多独立图像芯片的DHQP300型图像采集卡,实现了奶牛三维图像同步采集;采用LabVIEW软件作为采集主程序,通过调用动态链接库控制通用图像采集卡,选用场方式采集模式提高图像质量.试验证明,每头奶牛的图像采集与线性评定时间在3min左右,小于5min(标准).图像噪声较少,边缘信息清晰,完全满足后续特征提取算法对图像质量的要求.     

毛衣空花图案识别与转换系统的设计与实现

使用Visual FoxPro数据库管理系统管理数据,用ADO控件连接数据库,用Visual Basic编写程序代码,完成了毛衣空花图案的识别与转换系统.该系统包括五个功能模块:图片导入模块用于将要转换的花样图片从磁盘文件中导入系统;花样图案数字化模块用于把图案中的每个编织符号转化成一定大小点阵数据,并存放到数据文件中;图案模板的管理模块用于为每种编织符号设计一个标准的模板数据,并把数据存放到数据文件中;花样图案的识别模块用于对花样图案中的每一个编织符号进行识别,并将识别结果存放到数据文件中;花样数据的转换模块,将花样数据转换成毛衣编织机的数据格式,并将转换结果存放到数据文件中.为毛衣编织爱好者报提供了一个操作简单、方便实用的方法.     

自然环境下桃子图像分割算法

成熟果实的识别是果蔬采摘机器人视觉系统的关键问题,要解决该问题,首先需要进行有效的图像分割.从复杂背景中分离果实一直是该领域的一个难题.为此,针对自然环境下的桃子图像进行了图像分割方法的研究.利用2R-G-B和L*a*b*的a*分量以及HSI的H分量分别对彩色图像进行了3种方法的灰度化处理,然后采用大津法对灰度图像进行了二值化处理,对二值化图像采用匹配去噪与匹配膨胀相结合的方法,去除了复杂背景噪声.试验表明,所提出的桃子分割方法具有很好的分割效果.     

建筑造型给人的视觉印象

从建筑造型的体型美和立体美、静态美和动态美到外饰美和朴素美几方面论述了建筑造型在环境创造中给人带来的视觉印象的影响是很大的,为当代建筑设计创作提供参考。